项立刚，中国通信业观察者，在智能互联网上的专家学者，曾写过《Chatgpt：读懂AI爆发背后的技术和产业逻辑》一书，并取得了不错的销量。
项立刚正式进入大众视野，是因为他开始运营起了自己的自媒体账号，他不仅敢批评何院士物理学贡献为零的观点，还敢在数学领域反驳菲尔兹奖得主丘成桐的论述。
也正是因为他这种语言风格，他收获了一众拥趸。今天，项立刚又发表了自己对人工智能领域的看法，他认为中国的人工智能将来一定会领先世界。
算力并非关键，关键在于生态
项立刚在最新一期视频中解释了为什么自己会这么看：对于人工智能发展，网络上普遍的情绪都比较悲观，认为美国会主导人工智能的发展，毕竟openai和meta这样的人工智能巨头都在美国。
在过去的一段时间里，我参加了大量有关人工智能的论坛和展览，参观了不少企业与AI相关的产品、业务，我敢断定未来中国一定能引领人工智能的发展，而不是美国。
我相信很多人会对此有异议，但这就是事实，你不接受也得接受。很多人说人工智能发展的关键在于算力，现在的科学界都普遍认为算力才是人工智能发展的重中之重而我们在算力上有些落后。
但我们要思考人工智能发展的根本目的是什么？是投入到生产环节之后降本增效，提高生产效率，节约生产环节中的成本并且改善大众的生活。
因此，算力固然很重要，但人工智能真正的关键在于如何落地，如何发展出一个大的生态。只有完善了人工智能应用的大生态，才能真正提高生产的效率，发挥人工智能的价值。
人工智能的应用在哪里
项立刚还谈到了openai和字节跳动的对比，他认为openai看似领先很多，实则无法充分发挥它的优势：Openai的语言大模型Chatgpt4-o确实很智能，但它总共一年的利润也只有20亿美元，而字节跳动光是在美国的业务就有几十亿美元。
为什么利润差距这么大？不就是因为Openai的业务仅限于语言大模型的商业化，而字节跳动是把人工智能的各项技术充分融入到各种业务流程中，比如算法的推荐，因此它能有非常好的回报。
那么把话题说回人工智能的发展，美国要想真正发挥人工智能的能力，就需要把人工智能技术充分融入到工业生产中，就需要和工业企业合作，而不是一味地优化多维态的语言大模型。
我们目前能看到的是美国实体制造业的企业较之以前已经少了很多，高端制造业的发展也有些停滞不前。因此，美国的产业界和人工智能融合的潜力就小很多，智能化的需求也小很多。
我们现在都知道美国的Sora和Chatgpt基本上都是用于交互和生成文本和视频，要怎么落地到应用阶段还是一个未知数，但中国企业早就将其融入到企业各个流程中去了。
所以我敢断定，人工智能要想真的赚到钱，真的形成产业上的优势，要看的是中国这个庞大的工业国。
